實(shí)際中編解碼就是為了提高傳輸有效性，大家都知道采集完的數(shù)據(jù)很大。但是要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)低帶寬傳過(guò)去時(shí)一定要進(jìn)行壓縮編解碼。

　　那么平常我們看到的視頻是什么機(jī)制呢?視頻根本就是一幀一幀連續(xù)的圖片，就像視頻里手移動(dòng)了一下。那么這一動(dòng)可能就是十個(gè)圖片，連續(xù)快速的傳過(guò)去，你就看著連續(xù)的圖片。傳統(tǒng)視頻就是單層的，就是一種線性的關(guān)系。那么Vidyo的核心的思想就是是否只能用線性，能不能做多個(gè)維度的多個(gè)層次的線性關(guān)系。那我是不是說(shuō)把這一定要連續(xù)的傳過(guò)去呢?我能不能從多個(gè)維度去處理呢?

　　這就是Vidyo的可擴(kuò)展編碼技術(shù)，就是把一個(gè)事情按照分級(jí)，分層，分離的企業(yè)方式，不是單獨(dú)一種線性的，是多維度的一個(gè)方式。

　　為什么會(huì)出現(xiàn)馬賽克?Vidyo是怎么解決的?

　　如果說(shuō)中間有兩個(gè)包丟了，會(huì)出現(xiàn)就會(huì)出現(xiàn)馬賽克。馬賽克機(jī)制和馬賽克原理是什么?和編碼的機(jī)制有關(guān)，他把你這個(gè)一幀幀變成圖片傳過(guò)去。當(dāng)然完整都傳過(guò)去的。不是的，大家都知道，實(shí)際上視頻會(huì)議編碼也做了好多優(yōu)化。他舉個(gè)例子，手在動(dòng)的過(guò)程中，下一秒和上一秒可能只之間只有細(xì)微的變化。那他上傳的是這個(gè)變化，而不是傳在整幅圖片。所以說(shuō)他第一個(gè)幀第一個(gè)圖片可能做一個(gè)基本幀。而后面幀就是基于這個(gè)基本針的一個(gè)變換來(lái)傳是這樣的去做的。所以假如說(shuō)這個(gè)人真的不動(dòng)，那他傳的數(shù)據(jù)量是很少的。如果你在移動(dòng)傳的數(shù)據(jù)量是很大的。那么現(xiàn)在來(lái)說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)出問(wèn)題了，把兩個(gè)包給丟了。后面幀依賴那兩個(gè)幀，因?yàn)樗腔谒钠顏?lái)傳的，那會(huì)就出現(xiàn)了出現(xiàn)馬賽克。因?yàn)閳D像是沒(méi)辦法還原。需要網(wǎng)絡(luò)帶寬比較高，但帶寬達(dá)到不了，所以都變成馬賽克。

　　這是馬賽克造成原因，那怎么去處理呢?為什么說(shuō)Vidyo可擴(kuò)展編碼能解決這個(gè)呢?就是把視頻傳輸進(jìn)行了分級(jí)優(yōu)先級(jí)分層處理了。那么Vidyo是怎么做呢?大家會(huì)看到這里面有一個(gè)高可靠性通道和低可靠性并發(fā)，在高可靠通道上傳輸?shù)男⌒蛨D片，適用于手機(jī)等小型圖片。在低可靠性通道傳輸更大的，包含了更多顏色，像素等，適用于pc，會(huì)議室終端等。那么在高可靠性通道就可以使用更多的安全策略，重傳，糾錯(cuò)處理等。所以當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出問(wèn)題的時(shí)候，那在低可靠性通道的包就報(bào)丟了，不影響。當(dāng)然首先說(shuō)這個(gè)不影響是不影響什么，首先是不會(huì)出現(xiàn)馬賽克，但人物頭像肯定有影響，沒(méi)有那么平滑。

　　當(dāng)然Vidyo做了通道的處理，有兩種會(huì)議模式。一種是運(yùn)動(dòng)型的，舉個(gè)例子，這個(gè)時(shí)候在野外以運(yùn)動(dòng)為主，那我就是處在高幀率模式。那么另一種，可能就是說(shuō)人基本不動(dòng)，就是處在高清晰度模式。